Digitalisierung: Im Datenwirrwarr droht der strategische Blindflug
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August 12, 2024
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Digitalization
Warum Unternehmen trotz Datenflut falsche Entscheidungen treffen
Auch ohne ChatGPT & Co. tappen viele Unternehmen in die Halluzinationsfalle. Denn obwohl sie viele erhobene Daten gar nicht verstehen, nutzen sie sie als Basis für strategische Entscheidungen.
Vor jedem Flug führen Pilotinnen und Piloten einen Preflight-Check durch und überprüfen den technischen Zustand des Flugzeugs. Außerdem werden Wetter- und Beladungsinformationen in die Flugzeugsysteme eingespeist. Eine sorgfältige Flugplanung – unter Einbeziehung aller Wetter-, Fracht- und Verkehrsinformationen – ist die unabdingbare Voraussetzung für einen sicheren Flug. Niemand möchte bei bestem Wetter in Deutschland starten, nur um auf halber Strecke nach Südamerika von Gewittern oder verrutschter Ladung überrascht zu werden.
Unternehmen sollten ähnlich organisiert sein, schließlich gibt es entlang der Wertschöpfungskette eine Vielzahl selbst kleinster Variablen, die aufgrund ihrer Abhängigkeiten das Endergebnis stark beeinflussen. Doch gerade bei der ganzheitlichen Betrachtung und Abstimmung aller Daten hapert es in vielen Unternehmen, es herrscht ein regelrechter Wildwuchs ohne einheitliche Linie. Dies erschwert die Ableitung relevanter Erkenntnisse aus den Daten. Unterschiedliche Formate und Anwendungen erweisen sich in einer heterogenen IT-Systemlandschaft als Hürden und verhindern eine abteilungsübergreifende Planung und Zusammenarbeit.
Dr. Michael Feldmeth ist promovierter Ingenieurwissenschaftler, erfahrener Berater und Projektleiter in den Bereichen Operational Excellence und Lean Management sowie Trainer bei der Staufen Akademie. Sein Branchenschwerpunkt liegt im Maschinen- und Anlagenbau, Automobil- und Fahrzeugbau und in der Medizintechnik. Michael Feldmeth hat eine hohe Expertise in den Themen Werksentwicklung, Fabrikplanung und Optimierung direkter und indirekter Geschäftsprozesse.
Er verfügt über Reorganisationserfahrung in den Bereichen Produktion (Fertigung und Montage), Logistik und Auftragsabwicklung, über praktische Shopfloor-Erfahrung sowie über ein fundiertes technisches Verständnis für Produktionsprozesse.
Vor lauter Zahlen sehen viele Unternehmen den KPI-Wald nicht mehr
Wie groß die Herausforderungen für die Industrie sind, zeigt unsere Studie „Digitalisierung 2024“ . Bei der Befragung von 417 Unternehmen aus der DACH-Region räumen sechs von zehn Befragten ein, dass sie zwar einzelne Zahlen aus verschiedenen Bereichen einsehen, aber zu wenig über die Zusammenhänge wissen. Mangelnde IT-Kompatibilität und fehlendes Analyse-Know-how führen dazu, dass die Zusammenhänge zwischen den Daten nicht erkannt werden. Die gesammelten Informationen verwirren eher, als dass sie einen Mehrwert liefern oder die Grundlage für präzise Handlungsempfehlungen bilden. Kurz: Vor lauter Zahlen sehen viele Unternehmen den KPI-Wald nicht mehr
Und wie halten es die Unternehmen mit der Datenarchivierung?
Für 77 Prozent ist ein ERP-System die am häufigsten gewählte Lösung, gefolgt von Datenbanken wie Microsoft SQL Server oder PostgreSQL (69 Prozent) und Excel-Listen (54 Prozent). Dabei sind Programme wie Excel als Tabellenkalkulation auf einen bestimmten Anwendungsbereich zugeschnitten und – ebenso wie ein ERP-System – nicht optimal für die Datenarchivierung geeignet. In der Folge bremsen Datensilos und eingeschränkte Funktionalitäten der einzelnen Systeme die Effizienz und Produktivität der Unternehmen.
Gerade jetzt, in wirtschaftlich herausfordernden Zeiten, ist ein leistungsfähiges und auf Operational Excellence ausgerichtetes Unternehmen wichtig. Mit modernen Analysetools aus dem Werkzeugkasten der Digitalisierung verfügen Unternehmen über geeignete Möglichkeiten, die gesamte Wertschöpfungskette mittels „Preflight-Check“ quasi vorausschauend virtuell durchzuspielen und mögliche Risikoquellen oder Optimierungspotenziale zu erkennen. Anschließend erfolgt die Umsetzung in die Praxis.
Schneller, besser, Günstiger
Häufig ist jedoch noch das Gegenteil der Fall: Vorhandene Daten werden zwar gesammelt, aber weder vollständig verstanden noch richtig ausgewertet. Dennoch geben gut drei Viertel der Unternehmen an, diese Daten für die künftige Strategieentwicklung zu nutzen. Ein riskanter Weg.
Dabei sind die Potenziale, die sich in der eigenen Datenwelt verbergen, durchaus bekannt: So räumen 72 Prozent der Studienteilnehmer ein, dass eine Datenanalyse ihre organisatorische Effizienz steigern würde. 57 Prozent erwarten eine Optimierung der Durchlaufzeiten, 52 Prozent eine Qualitätssteigerung und 48 Prozent eine Erhöhung der Kundenzufriedenheit.
Unternehmen müssen verstehen, wie sie im Inneren ticken
Damit Unternehmen im Geflecht der immer komplexer werdenden Produkte und Produktionsprozesse nicht im Blindflug umherirren, sondern den kürzesten und effizientesten Weg wählen, führt an einer professionellen Datenanalyse in Verbindung mit einer Operational-Excellence-Strategie kein Weg mehr vorbei: Unternehmen müssen verstehen, wie sie im Inneren ticken, welche Anpassungen zu welchen Ergebnissen führen und wie der Wertschöpfungsprozess optimiert werden kann. Denn egal, ob es um Lieferketten, Produktionsprozesse oder HR-Herausforderungen geht: Oft können schon kleine Anpassungen und Feinjustierungen an wenigen Stellschrauben eine große Hebelwirkung entfalten.
Dr. Michael Feldmeth ist promovierter Ingenieurwissenschaftler, erfahrener Berater und Projektleiter in den Bereichen Operational Excellence und Lean Management sowie Trainer bei der Staufen Akademie. Sein Branchenschwerpunkt liegt im Maschinen- und Anlagenbau, Automobil- und Fahrzeugbau und in der Medizintechnik. Michael Feldmeth hat eine hohe Expertise in den Themen Werksentwicklung, Fabrikplanung und Optimierung direkter und indirekter Geschäftsprozesse.
Er verfügt über Reorganisationserfahrung in den Bereichen Produktion (Fertigung und Montage), Logistik und Auftragsabwicklung, über praktische Shopfloor-Erfahrung sowie über ein fundiertes technisches Verständnis für Produktionsprozesse.
Die Digitalisierung beeinflusst seit mehr als zwei Jahrzehnten unsere Gesellschaft, macht den Alltag um vieles einfacher, beschleunigt unsere Wirtschaft und ermöglicht neue Geschäftsmodelle und Erlösquellen. Trotzdem schienen bisher oftmals die Beharrungskräfte um ein Vielfaches größer zu sein als die Notwendigkeit dazu, den längst überfälligen Wandel einzuleiten – gerade im verarbeitenden Gewerbe….
Die digitale Transformation ist beileibe kein Selbstläufer. Selbst deutsche Vorzeigebranchen und Technologieintegratoren wie die Automobilindustrie, die Elektroindustrie, die Luft- und Raumfahrtindustrie oder auch der Maschinenbau können bislang noch keinen substanziellen Profit aus den neuen Möglichkeiten schlagen. Zwar wird der enorme Handlungsbedarf erkannt und man kann hier und da auch erste Erfolge feiern. Im Großen und Ganzen jedoch sind messbare Produktivitätsgewinne und wirklich erfolg-reiche digitale Geschäftsmodelle die Ausnahme. Wie auch die Studie
„Aerospace 2019 – Leadership in Zeiten des Wandels“ bestätigt, tun sich Führungsmannschaft und Top-Management vielfach schwer, in einer zunehmend vernetzten und digitalen Welt das eigene Unternehmen ziel-gerichtet in die Zukunft zu entwickeln.
Die Vogel-Strauß-Taktik hat ausgedient. Im Zeitalter der Digitalisierung dreht sich das Rad der Veränderung viel zu schnell, als dass die neuen Herausforderungen ausgesessen oder auf die lange Bank geschoben werden könnten.
