Digitalisierung ist der Schlüssel zu höherer Produktivität
Noch vor wenigen Jahren galten Mitarbeitende, die sich mit Technologien wie der Künstlichen Intelligenz (KI) beschäftigten, in ihren Unternehmen als exotische Nerds. Das hat sich geändert: Immer mehr Unternehmen erkennen die Potenziale – und sind bereit, sie zu nutzen. Mehr noch: Um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben, sind gerade Unternehmen in innovationsstarken Bereichen und Branchen darauf angewiesen, die neuesten IT-Innovationen für sich zu erschließen.
Grundlage dieser neuen Technologien sind Daten. Doch wo der Mensch auf den ersten Blick nur einen riesigen Berg an Informationen oder gar Widersprüche sieht, erkennt die Software im Idealfall Muster, Gesetzmäßigkeiten oder Abweichungen, um Schwachstellen schneller zu erkennen und Ergebnisse zu verbessern. Aus diesen Datenanalysen lassen sich Erkenntnisse ableiten, die genutzt und umgesetzt werden können. Wie groß das Potenzial ist, zeigen die Ergebnisse unserer aktuellen Studie „Performance-Treiber 2024“: Drei von vier Industrieunternehmen gehen davon aus, dass die Einführung neuer Technologien – insbesondere KI – in ihrer Branche zu einem deutlichen wirtschaftlichen Schub führen wird (siehe Grafik).
Dr. Michael Feldmeth ist promovierter Ingenieurwissenschaftler, erfahrener Berater und Projektleiter in den Bereichen Operational Excellence und Lean Management sowie Trainer bei der Staufen Akademie. Sein Branchenschwerpunkt liegt im Maschinen- und Anlagenbau, Automobil- und Fahrzeugbau und in der Medizintechnik. Michael Feldmeth hat eine hohe Expertise in den Themen Werksentwicklung, Fabrikplanung und Optimierung direkter und indirekter Geschäftsprozesse.
Er verfügt über Reorganisationserfahrung in den Bereichen Produktion (Fertigung und Montage), Logistik und Auftragsabwicklung, über praktische Shopfloor-Erfahrung sowie über ein fundiertes technisches Verständnis für Produktionsprozesse.
Möglich wird die Digitalisierung des industriellen Mittelstands durch die Verknüpfung unterschiedlichster Datenquellen wie Lieferanten, Produktionsmaschinen, Einkaufszahlen oder auch Nutzerfeedback. Dieses Datenkonglomerat liefert die Informationsbasis, um verborgene Zusammenhänge sichtbar zu machen. Das Ergebnis: Dauerte es früher Tage, bis beispielsweise ein Problem in der Produktionskette erkannt wurde, ist heute mit einem Blick auf das Dashboard sofort klar, wo der Schuh drückt. Ebenso können bereits in der Entwicklungsphase eines Produkts mögliche Hindernisse für die Produktion aus dem Weg geräumt werden. In den Werkshallen und Büros der Industrieunternehmen entsteht so ein datengetriebener Produktivitäts-Boost.
Neue Technologiestandards, benutzerfreundlichere Anwendungen und Fortschritte in der Entwicklung von KI haben dazu geführt, dass diese Technologie nicht mehr nur einigen wenigen Hightech-Spezialisten vorbehalten ist, sondern auch für KMU erschwinglich ist – ein ideales Instrument, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Wurden Entscheidungen früher oft aus dem Bauch heraus getroffen, basieren sie heute immer häufiger auf Daten.
Die Bereitschaft, Althergebrachtes in Frage zu stellen und sich neuen Technologien zu öffnen, ist notwendig, damit der Wandel gelingt. Doch der Aufwand lohnt sich. Die Produktionskosten sinken, die Qualität der Produkte steigt. Ein besonders positiver Effekt: Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter werden entlastet und verfügen über eine optimale Informationsbasis für weitreichende und kontinuierlich anpassbare Optimierungsmaßnahmen – der perfekte Treiber also, um Operational Excellence im Unternehmen zu etablieren.
Enorme Potenziale werden freigesetzt
Diesen industriellen Wandel prognostizieren auch unsere Studienteilnehmer: 84 Prozent erwarten, dass sich die industrielle Arbeitswelt durch technologische Entwicklungen rasant verändern wird. Die enge Verzahnung der Mitarbeitenden mit intelligenten Systemen wird schon bald den Arbeitsalltag prägen. Befürchtungen, dass KI das Denken übernimmt und der Mensch nur noch ausführt, sind unbegründet. Im Gegenteil: Alles deutet darauf hin, dass der Mensch dank KI und automatischer Datenauswertung in die Lage versetzt wird, rationale Entscheidungen zu treffen und genügend Freiraum für wertschöpfende, kreative Tätigkeiten zu erhalten.
Dank vernetzter Maschinen, umfassender Datenanalyse und intelligenter Verzahnung aller Prozesse wird die Digitalisierung ihr Versprechen von mehr Effizienz und Kostenvorteilen in der Industrie einlösen können. Doch ganz so weit ist es noch nicht, wie 86 Prozent der mehr als 200 befragten Unternehmen einräumen: Wir können das Potenzial der Datenanalyse zur Ergebnisverbesserung noch deutlich besser ausschöpfen, so die Selbsteinschätzung.
Dr. Michael Feldmeth ist promovierter Ingenieurwissenschaftler, erfahrener Berater und Projektleiter in den Bereichen Operational Excellence und Lean Management sowie Trainer bei der Staufen Akademie. Sein Branchenschwerpunkt liegt im Maschinen- und Anlagenbau, Automobil- und Fahrzeugbau und in der Medizintechnik. Michael Feldmeth hat eine hohe Expertise in den Themen Werksentwicklung, Fabrikplanung und Optimierung direkter und indirekter Geschäftsprozesse.
Er verfügt über Reorganisationserfahrung in den Bereichen Produktion (Fertigung und Montage), Logistik und Auftragsabwicklung, über praktische Shopfloor-Erfahrung sowie über ein fundiertes technisches Verständnis für Produktionsprozesse.
Die oft kleinteiligen und eher reaktiven Maßnahmen zur Abwehr der aktuellen Polykrise binden in vielen Unternehmen so viele Kapazitäten, dass langfristige Projekte häufig auf der Strecke bleiben. Laut der aktuellen Studie „Performance-Treiber 2024“ müssen bereits drei von vier Unternehmen bei der Umsetzung strategischer Entscheidungen Abstriche machen. Um ihr Business aber wieder in Richtung Hochleistung zu treiben, müssen Unternehmen diese passive Haltung verlassen und konsequent ihre Performance steigern.
Der Automobilzulieferer DRÄXLMAIER hat eine Produktionslinie für 800-Volt-Batterien etabliert, die den E-Sportwagen Porsche Taycan antreiben. Ein wesentlicher Faktor
für die erfolgreiche Umsetzung der Produktionsziele war das Datenmanagement.
Dr. Vineetha Menon betont im Interview, dass Unternehmen bei der Anpassung an das digitale Zeitalter Herausforderungen wie die ethische und sichere Integration von KI bewältigen müssen. Erfolgreiche Umsetzungen von KI beinhalten kontinuierliches Lernen und die Förderung einer Lernkultur. Erklärbare KI spielt eine Schlüsselrolle, um Vertrauen und Transparenz zu stärken, besonders in sensiblen Branchen. Zukünftige Arbeitskräfte benötigen eine Kombination aus technischen, KI- und Soft Skills. Unternehmen sollten in Aus- und Weiterbildung investieren, um eine KI-freundliche Kultur zu schaffen. Zudem müssen ethische, soziale und rechtliche Fragen geklärt werden, um KI nachhaltig zu integrieren.
Die Digitalisierung beeinflusst seit mehr als zwei Jahrzehnten unsere Gesellschaft, macht den Alltag um vieles einfacher, beschleunigt unsere Wirtschaft und ermöglicht neue Geschäftsmodelle und Erlösquellen. Trotzdem schienen bisher oftmals die Beharrungskräfte um ein Vielfaches größer zu sein als die Notwendigkeit dazu, den längst überfälligen Wandel einzuleiten – gerade im verarbeitenden Gewerbe….
